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Changelog

Registro de mudanças estruturais/conceituais da coleção. Correções tipográficas triviais podem não aparecer aqui.

2026-10-16 — v1.1.0: Correções técnicas bilíngues

Corrigido e esclarecido

  • Corrigidos a direção do suporte em Top-K, o exemplo de alinhamento CTC, índices de seleção, componentes de probabilidade e indexação temporal/de patches.
  • Separados passos de integração de avaliações do modelo, contagem de códigos do codec de passos sequenciais de decoding e horizonte previsto de horizonte executado.
  • Qualificadas afirmações sobre complexidade, incerteza, votação, Best-of-N, GRPO, operadores de grafos e risco com suas hipóteses necessárias; distinguidas afirmações científicas de diagramas conceituais e tendências empíricas.
  • Distinguidos off-policy de treinamento offline e parâmetros congelados de derivadas matemáticas; esclarecida a semântica de otimizadores, adaptação e serialização de chat.
  • Preservada a fórmula contrastiva, identificada explicitamente como perda contrastiva desacoplada (DCL), com domínio e referência primária.
  • Corrigidas definições de geração de grafos e link prediction, restrições de prefixo de schema, convenções de retrieval e a força de uma afirmação citada sobre séries temporais.
  • Alinhadas terminologia, tags de condicionamento, convenções de links portáveis e formulações relevantes em inglês/português, preservando a voz editorial de cada edição.

A release v1.1.0 consolida estas correções e os reparos anteriores de renderização matemática sem acrescentar capítulos. A release arquivada v1.0.0 e seu DOI permanecem inalterados. A revisão e as correções tiveram assistência de IA e foram conferidas com fontes primárias e exemplos reproduzíveis; não constituem garantia de ausência de outros erros.

2026-10-01 — Lifecycle & Governance Layer

Added

16_TRAINING_ALIGNMENT_ADAPTATION_DATASHEET.md

Nova camada de lifecycle cobrindo:

  • data mixture/curation;
  • objectives;
  • optimizer mechanics;
  • full fine-tuning;
  • SFT;
  • reward/preference optimization;
  • PPO/DPO/KTO/ORPO families;
  • GRPO/DAPO/GSPO;
  • RLVR;
  • LoRA/QLoRA/DoRA;
  • distillation;
  • model merging;
  • pruning;
  • continual learning;
  • training memory/compute.

17_EVALUATION_BENCHMARK_EXPERIMENTATION_DATASHEET.md

Nova camada de evidence engineering:

  • System Under Test definition;
  • metric/harness separation;
  • uncertainty;
  • paired experiments;
  • bootstrap;
  • benchmark contamination/saturation;
  • judge bias;
  • runtime metrics;
  • local-model Pareto fronts;
  • regression suites.

18_SECURITY_ROBUSTNESS_FAILURE_MODES_DATASHEET.md

Nova camada transversal de risk/control:

  • prompt injection;
  • RAG/memory poisoning;
  • supply chain;
  • agent security;
  • authorization;
  • ACS runtime control;
  • adversarial robustness;
  • local AI attack surface;
  • observability/incident response.

19_PARAMETER_GLOSSARY_AND_REGISTRY.md

Data dictionary canônico:

  • provenance tags;
  • symbol conventions;
  • parameter collisions;
  • canonical names;
  • backend aliases;
  • domain registries;
  • units;
  • deprecation/semantic drift rules.

CONVENTIONS.md

Adicionadas regras editoriais e de manutenção para impedir crescimento taxonômico arbitrário.

CHANGELOG.md

Criado este histórico.

Changed

00_README_INDEX.md

  • tree expandida para 00–19;
  • adicionadas camadas META / MODEL / SYSTEM / LIFECYCLE / RUNTIME;
  • guia de leitura atualizado;
  • provenance tags expandidas.

01_GUT_GENERATIVE_AI_UNIFIED_ENGINEERING.md

  • adicionada distinção entre model tuple de execução e lifecycle envelope;
  • training/evaluation/security passam a envolver a ontologia de modelo em vez de serem “tipos de modelo”.

2026-10-01 — Foundation Model Expansion

Added

  • 10_MULTIMODAL_VLM_OMNI_DATASHEET.md
  • 11_EMBEDDING_RETRIEVAL_RERANKER_DATASHEET.md
  • 12_REWARD_VERIFIER_JUDGE_DATASHEET.md
  • 13_WORLD_MODEL_VLA_EMBODIED_AI_DATASHEET.md
  • 14_TIME_SERIES_TABULAR_FOUNDATION_MODELS.md
  • 15_GRAPH_FOUNDATION_MODELS_DATASHEET.md

Changed

  • 01_GUT_GENERATIVE_AI_UNIFIED_ENGINEERING.md: representation/objective/backbone axes ampliados.
  • 02_LLM_TRANSFORMER_INFERENCE_DATASHEET.md: masked/diffusion/parallel language generation incorporados.
  • 06_AUDIO_MUSIC_TTS_GENERATION_DATASHEET.md: ASR/speech understanding incorporados.
  • 09_LOCAL_AI_INFERENCE_RUNTIME_DATASHEET.md: multimodal, retrieval e parallel-language cost models incorporados.
  • 00_README_INDEX.md: coleção expandida e cross-links consolidados.

2026-10-01 — SOTA++ Rebuild

A coleção foi reconstruída a partir dos datasheets legacy de 2025.

Mudança central:

antes:
  Transformer vs Diffusion

agora:
  Representation
  × Objective
  × Backbone
  × Conditioning
  × Inference
  × Persistent State
  × Decoder
  × Modality Topology

Principais correções:

  • seed deixou de ser tratado como garantia de determinismo;
  • CFG deixou de ser tratado como equivalente matemático de temperature;
  • sampler e scheduler foram separados;
  • diffusion e flow matching foram separados;
  • Transformer deixou de ser sinônimo de autoregression;
  • KV/cache/runtime receberam modelagem física explícita;
  • 3D passou a começar pela representação;
  • agents passaram a ser control systems com policy/tool/environment;
  • snapshots de modelos foram separados do núcleo matemático.

Legacy source set — 2025-12-04 / 2025-12-05

Os materiais originais que motivaram a reconstrução incluíam datasheets de:

  • LLM;
  • code generation;
  • image diffusion;
  • video generation;
  • audio generation;
  • 3D generation;
  • action models;
  • GUT da IA generativa.

Eles permanecem historicamente úteis como fotografia do modelo mental anterior, mas foram substituídos pela coleção SOTA++ atual.